oMLX의 제작자이자 유지 관리자인 Jun Kim이 MLX 커뮤니티를 지원하기 위해 Hugging Face에 합류합니다

• oMLX의 제작자이자 유지 관리자인 Jun Kim이 MLX 커뮤니티를 지원하기 위해 Hugging Face에 합류합니다
  • oMLX에는 어떤 영향이 있을까요?
  • MLX 전반에는 어떤 영향이 있을까요?

이 글은 Hugging Face 블로그의 Jun Kim, oMLX creator and maintainer, joins Hugging Face to support the MLX community를 한국어로 번역한 글입니다.

새로운 팀원으로 Jun을 맞이하게 되어 정말 기쁩니다 🔥. 우리는 로컬 AI에 전적으로 집중하고 있으며, MLX는 이 생태계의 핵심 요소입니다. Jun이 Hugging Face를 새로운 거처로 선택하고 MLX에 계속 기여하게 되어 매우 기쁩니다.

MLX는 Apple의 로컬 AI용 프레임워크로, 특히 Apple Silicon에 최적화되어 있습니다. 2023년 크리스마스 선물로 Awni와 Angelos가 공개한 이후로 우리는 MLX를 열렬히 지지해 왔으며, 사람들이 MLX 모델을 찾고 직접 만든 모델을 공유할 수 있는 곳이 Hugging Face Hub라는 점을 자랑스럽게 생각합니다. 개방형 로컬 AI의 사용은 빠르게 증가하고 있으며, 사람들이 자신에게 맞는 도구를 찾을 수 있는 건강한 생태계를 지지합니다.

oMLX에는 어떤 영향이 있을까요?

안정성이 높아지고, 개발 속도도 더 빨라지기를 기대합니다! 부업으로 진행되던 프로젝트에서 완전히 유지 관리되고 재정 지원을 받는 프로젝트로 전환되면, Jun은 기여자들을 더 잘 이끌고 장기적인 관점에서 개발할 수 있게 됩니다. oMLX의 Apache 2.0 라이선스는 그대로 유지되며, Jun도 이전과 마찬가지로 계속 프로젝트를 이끌어 갑니다.

MLX 전반에는 어떤 영향이 있을까요?

우리의 최종 목표는 커뮤니티가 어떤 형태로든 로컬 AI를 실행할 수 있도록 걸림돌을 제거하고, 이를 실현하는 데 필요한 도구와 구성 요소를 제공하는 것입니다. 우리는 oMLX가 새로운 아이디어를 시험하는 테스트베드 역할을 하는 동시에, mlx-lm나 mlx-vlm처럼 oMLX가 이미 의존하는 라이브러리의 기반 작업을 활용하기를 기대합니다. 강력한 모델링 및 추론 라이브러리가 커뮤니티에 도움이 된다고 믿기에, 적절한 경우 개발 결과를 원본 프로젝트(업스트림)에 기여하고 싶습니다. 지금까지 mlx-lm, mlx-vlm, LMStudio를 비롯한 여러 프로젝트와 협력해 왔으며, 커뮤니티에 함께 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 Cheng, Prince, Yagil 및 각 팀과의 관계도 더욱 강화할 수 있기를 바랍니다.

구체적으로는 Transformers 모델 정의에서 다양한 엔진이 사용할 수 있는 참조 MLX 구현으로 빠르게 전환하는 것이 한 가지 핵심 분야입니다. 이를 통해 각 엔진은 자신이 제공하는 고유한 기능에 집중할 수 있습니다. Transformers 라이브러리는 ML 모델 정의의 기준이 되었으며, 우리는 새로운 Transformers 모델이 MLX에서 실행될 수 있도록 그 과정을 간소화하고자 합니다.

앞으로가 정말 기대됩니다.

Jun, 환영합니다! 🙌