HuggingFace 번역 MCP 서버 사용법

RTEB: 검색 평가의 새로운 표준

이 글은 Hugging Face 블로그의 Introducing RTEB: A New Standard for Retrieval Evaluation를 한국어로 번역한...

Math-Verify로 Open LLM 리더보드 바로잡기

이 글은 Hugging Face 블로그의 Fixing Open LLM Leaderboard with Math-Verify를 한국어로 번역한 글입니다.

MCP 서버 설계 전략 및 개발 도구 선정

Hugging Face 번역 MCP 서버 설계 전략 및 개발 도구는 다음과 같은 프로젝트 목표와 운영...

에이전트 리더보드: 다중 도메인 시나리오에서의 AI 에이전트 평가

이 글은 Hugging Face 블로그의 Agent Leaderboard: Evaluating AI Agents in Multi-Domain Scenarios를 한국어로 번역한...

π0 & π0-FAST: 범용 로봇 제어를 위한 Vision-Language-Action 모델

이 글은 Hugging Face 블로그의 π0 and π0-FAST: Vision-Language-Action Models for General Robot Control를 한국어로...

OpenAI의 새로운 오픈소스 모델 패밀리, GPT OSS를 환영합니다!

이 글은 Hugging Face 블로그의 Welcome GPT OSS, the new open-source model family from OpenAI!를...

DABStep: 다단계 추론을 위한 데이터 에이전트 벤치마크

이 글은 Hugging Face 블로그의 DABStep: Data Agent Benchmark for Multi-step Reasoning를 한국어로 번역한 글입니다....

2025년의 VLM : 더 좋아지고, 더 빠르고, 더 강해진 비전 언어 모델

이 글은 Hugging Face 블로그의 Vision Language Models (Better, Faster, Stronger)를 한국어로 번역한 글입니다.

CodeAgents + Structure: 액션 실행을 위한 더 좋은 방법

이 글은 Hugging Face 블로그의 CodeAgents + Structure: A Better Way to Execute Actions를 한국어로...

비전 언어 모델 쉽게 이해하기

이 글은 Hugging Face 블로그의 Vision Language Models Explained를 한국어로 번역한 글입니다.

MCP for Research: AI와 연구 도구 연결하기

이 글은 Hugging Face 블로그의 MCP for Research: How to Connect AI to Research Tools를...

Hugging Face MCP 서버 스터디

이 글은 Hugging Face 블로그의 Building the Hugging Face MCP Server를 읽고 공부한 내용을 바탕으로...

Hugging Face MCP 서버 구축기

이 글은 Hugging Face 블로그의 Building the Hugging Face MCP Server를 한국어로 번역한 글입니다.

쉽게 에이전트를 만들 수 있는 라이브러리, smolagents를 소개합니다.

이 글은 Hugging Face 블로그의 Introducing smolagents, a simple library to build agents를 한국어로 번역한...

파이썬 Tiny Agents 스터디

이 글은 Hugging Face 블로그의 Tiny Agents in Python: an MCP-powered agent in ~70 lines...

파이썬 Tiny Agents: 약 70줄의 코드로 MCP 기반 에이전트 구현하기

이 글은 Hugging Face 블로그의 Tiny Agents in Python: an MCP-powered agent in ~70 lines...

Python으로 구현하는 MCP 서버: Gradio를 활용한 AI 쇼핑 어시스턴트

이 글은 Hugging Face 블로그의 Implementing MCP Servers in Python: An AI Shopping Assistant with...

Hugging Face transformers 기술 문서 번역 가이드

HuggingFace First PR 팀에서 제작한 transformers 공식문서 한글화 기여 가이드입니다!🤗

한국어 Text2SQL 프로젝트 - Part 1: 번역한 데이터셋의 품질 개선하기

2025년 상반기에 가짜연구소의 Hugging Face Hub Garden 스터디에서는 Text2SQL 한국어 데이터셋 구축 프로젝트가 진행되었습니다.

HuggingFace KREW in 2025 PseudoCon

5월 17일, 비영리 연구 공동체 ‘가짜 연구소’가 주최한 2025 PseudoCon에 참여한 현장을 생생히 전달드립니다 🤗...

Hugging Face와 함께한 13주: (2024) OSSCA 오픈소스 기여 스토리

안녕하세요! Hugging Face KREW의 민주입니다. 작년 2024년에는 Hugging Face OSS 프로젝트에 참여하며 Open Source Contribution...

Hugging Face Transformers 한글화 - 초벌 번역기 사용법

Hugging Face Transformers 문서를 한글로 번역하는 초벌 번역기 사용 방법을 안내하는 가이드입니다. 😊

Gradio 기반 NL2SQL 챗봇 만들기 - Part 2: 웹 인터페이스 만들기

안녕하세요🤗 오늘은 Hugging Face에서 개발한 Gradio 라이브러리를 사용하여 머신러닝 모델을 위한 웹 인터페이스를 쉽고 빠르게...

Gradio 기반 NL2SQL 챗봇 만들기 - Part 1: 이론과 데이터셋

안녕하세요🤗 첫 포스트는 NL2SQL 챗봇 개발 시리즈의 첫 번째 파트로, 이론적 배경과 데이터셋에 대해 다뤄보려합니다....

🤗 어떻게 기여하나요?

Hugging Face KREW의 일원으로 🤗 Hugging Face 생태계에 기여하는 방법을 안내합니다.